教師數(shù)字素養(yǎng)評價不僅是對教師數(shù)字素養(yǎng)水平的客觀度量，也是數(shù)字化時代教師個人成長與發(fā)展的指南針。特別是在人工智能技術(shù)賦能下，教師數(shù)字素養(yǎng)評價能夠?qū)處熇脭?shù)字化技術(shù)發(fā)現(xiàn)、分析和解決教育教學(xué)問題的意識、能力和責(zé)任等進行深入洞察，這對于教師數(shù)字素養(yǎng)的持續(xù)精進以及數(shù)字化教學(xué)的順利實施具有重要意義。具體來說可以從以下三個方面入手。

重塑評價標準，建立多維度、針對性評價體系。隨著技術(shù)的持續(xù)賦能，教師數(shù)字素養(yǎng)評價的內(nèi)容方式等都發(fā)生了深刻轉(zhuǎn)變，在此背景下，評價標準的重塑顯得尤為重要。把握“以評促學(xué)”的價值導(dǎo)向，立足數(shù)字化意識、數(shù)字技術(shù)知識與技能、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字社會責(zé)任、專業(yè)發(fā)展這五個數(shù)字素養(yǎng)一級維度，在云計算等技術(shù)支持下深入挖掘數(shù)據(jù)信息，精準把握各維度之間的關(guān)系，促進教師數(shù)字素養(yǎng)評價標準從單一評價模式轉(zhuǎn)向立體、系統(tǒng)的評價模式。另外，借助智能算法賦予評價標準體系動態(tài)調(diào)整、個性化生成等智能特性。針對不同年齡段、不同學(xué)科背景、不同地域特點的教師設(shè)計差異化的評價標準，找出各類教師在特定領(lǐng)域面臨的共性與個性問題，從而制定針對性培訓(xùn)策略。

革新評價內(nèi)容與方式，促進多源數(shù)據(jù)融合與評價方式自動化。在衡量教師的數(shù)字意識和數(shù)字社會責(zé)任感這類抽象指標時，傳統(tǒng)的問卷測量方法難以全面反映其多維內(nèi)涵和深層次特點。為此，可以借助分布式數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈等技術(shù)，打破數(shù)據(jù)壁壘，強化數(shù)據(jù)聯(lián)通，匯聚來自教學(xué)平臺、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、社交媒體等不同渠道的數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建覆蓋教師線上、線下、課內(nèi)、課外全方位行為表現(xiàn)的數(shù)據(jù)證據(jù)庫。借助語音識別、表情識別、動作識別等技術(shù)對教師的言行舉止進行細粒度分析，以獲取更加豐富、生動、具體的評價證據(jù)，更精準地評價教師在數(shù)字化教學(xué)中的思維方式、價值觀念、行為模式以及社會責(zé)任感。另外，通過部署無感監(jiān)測設(shè)備、建立自動化數(shù)據(jù)處理與分析引擎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、分析及報告生成的全流程評價自動化，能夠最大限度地避免技術(shù)嵌入對教師原有教學(xué)活動的干擾與影響，保障技術(shù)賦能數(shù)字素養(yǎng)評價的智能化與合理性。

深化評價反饋結(jié)果運用，人機協(xié)同推進數(shù)字素養(yǎng)提升。要在預(yù)測模型與推薦算法等機器學(xué)習(xí)技術(shù)支持下，深入洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，及時反饋教師在數(shù)字素養(yǎng)提升過程中存在的問題，并據(jù)此為教師量身定制個性化指導(dǎo)策略，幫助教師針對性補齊素養(yǎng)短板。同時，要將教師數(shù)字素養(yǎng)評價滲透至教師日常教學(xué)工作中，并加以常態(tài)化應(yīng)用。要特別強調(diào)評價的激勵、調(diào)節(jié)與導(dǎo)向功能，引導(dǎo)教師將評價視為個人素養(yǎng)提升的得力助手而非硬性考核，確保教師能夠積極主動地運用評價結(jié)果，精準定位并持續(xù)改進相關(guān)問題。此外，還應(yīng)倡導(dǎo)教師發(fā)揮主觀能動性，憑借個人在實踐經(jīng)驗等方面的優(yōu)勢，對機器生成的數(shù)字素養(yǎng)評價反饋結(jié)果進行有意識地篩選，與技術(shù)形成高效且合理的協(xié)同工作形式，共同監(jiān)控并提升個人的數(shù)字素養(yǎng)水平。

作者李艷燕系北京師范大學(xué)教育學(xué)部教授，博士生導(dǎo)師，教育技術(shù)學(xué)北京市重點實驗室副主任，主要研究方向為人工智能教育應(yīng)用、智慧教育、學(xué)習(xí)分析。

責(zé)任編輯：單笑斐

《中國民族教育》2024年第9期